Validation set(검증 세트)

Validation set(검증 세트)는 모델의 성능을 평가하고 최적화하기 위해 데이터를 나누는 중요한 단계 중 하나입니다. 검증 세트를 만드는 이유는 다음과 같습니다:1. 모델 튜닝검증 세트는 하이퍼파라미터 튜닝에 사용됩니다. 모델의 성능을 최적화하기 위해 다양한 하이퍼파라미터 값을 시도할 때, 검증 세트를 사용하여 각 설정의 성능을 평가하고 가장 좋은 하이퍼파라미터를 선택할 수 있습니다.2. 과적합 방지훈련 세트만을 사용하여 모델을 학습하면 모델이 훈련 데이터에 과적합(overfitting)될 수 있습니다. 검증 세트를 사용하여 모델의 성능을 평가하면, 과적합을 방지하고 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다. 과적합된 모델은 훈련 데이터에서는 높은 성능을 보이지만, 새로운 데이터에서는 성능이 저하됩니다..
ML 2024. 5. 30. 14:54
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