Classification의 종류: 이진Binary분류, 다중클래스Multiclass분류

다중 클래스 문제는 이진 분류가 아닌 다중 분류 문제를 의미합니다. 이를 조금 더 자세히 설명하면 다음과 같습니다:이진 분류 (Binary Classification)이진 분류는 두 개의 클래스(또는 범주) 중 하나로 데이터를 분류하는 문제를 말합니다. 예를 들어:이메일이 스팸인지 아닌지를 분류 (스팸 vs. 정상 메일)환자가 특정 질병이 있는지 없는지를 분류 (질병 있음 vs. 없음)이진 분류 문제에서는 일반적으로 두 개의 레이블을 사용하며, Gini Index나 이진 크로스 엔트로피 손실 함수를 사용하여 모델을 학습시킵니다.다중 클래스 분류 (Multiclass Classification)다중 클래스 분류는 두 개 이상의 클래스 중 하나로 데이터를 분류하는 문제를 말합니다. 예를 들어:손글씨 숫자 인..
ML 2024. 5. 29. 12:25
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