data transformation process: fit_transform, fit_transform

데이터 변환 (data transformation) 데이터 변환(data transformation)은 원본 데이터를 분석, 모델링 또는 다른 작업을 위해 더 적합하게 만드는 일련의 작업을 의미합니다. 데이터 변환은 다양한 방법을 통해 수행될 수 있으며, 여기에는 스케일링, 정규화, 차원 축소 등이 포함됩니다. 일반적으로 데이터 변환은 데이터 전처리 과정의 일환으로 수행됩니다.아래에서는 데이터 변환의 주요 기법 몇 가지를 소개하고, 이를 실제 코드로 보여드리겠습니다.1. 스케일링(Scaling)데이터의 값을 특정 범위로 조정하는 작업입니다. 주로 사용되는 방법은 다음과 같습니다:표준화(Standardization): 데이터를 평균이 0, 표준편차가 1이 되도록 변환합니다.최소-최대 스케일링(Min-Max..
ML 2024. 5. 27. 12:11
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