array에 append 할 수 있을까?
numpy 배열에 대해 직접적인 append 연산은 numpy의 append() 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. 하지만, 일반적인 파이썬 리스트에서 사용하는 append() 메소드와는 다소 차이가 있습니다. numpy.append()는 새로운 배열을 반환하며, 원래 배열은 변경되지 않습니다. 또한, numpy 배열의 크기나 차원을 자유롭게 조정하려면 명시적으로 차원을 설정하거나 변형해야 합니다.예를 들어, 초기 배열을 생성한 후에 이 배열에 새로운 요소를 추가하는 방법은 다음과 같습니다:1. 1차원 배열에 요소 추가하기:import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])arr = np.append(arr, 4) # 배열에 요소 4 추가print(arr)출력: [1, 2,..
Python
2024. 5. 7. 00:40
250x250
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- recursion #재귀 #자료구조 # 알고리즘
- Github
- cnn
- clustering
- Array
- 오블완
- classification
- 손실함수
- 코딩테스트
- RAG
- 티스토리챌린지
- #패스트캠퍼스 #패스트캠퍼스AI부트캠프 #업스테이지패스트캠퍼스 #UpstageAILab#국비지원 #패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩#패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- #패스트캠퍼스 #UpstageAILab #Upstage #부트캠프 #AI #데이터분석 #데이터사이언스 #무료교육 #국비지원 #국비지원취업 #데이터분석취업 등
- 리스트
- English
- Python
- Hugging Face
- 해시
- PEFT
- #패스트캠퍼스 #패스트캠퍼스ai부트캠프 #업스테이지패스트캠퍼스 #upstageailab#국비지원 #패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩#패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- LIST
- 파이썬
- Lora
- Numpy
- git
- t5
- Transformer
- speaking
- nlp
- LLM
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함