MLE 최대가능추정법과 Generative Model 생성모델

최대가능도추정법(Maximum Likelihood Estimation, MLE)은 생성모델에서 매우 중요한 역할을 합니다. 생성모델에서 MLE의 역할을 설명하기 위해, 생성모델이 어떻게 작동하는지 간략히 설명하고, 그 과정에서 MLE가 어떻게 사용되는지 설명하겠습니다.생성모델에서의 MLE의 역할생성모델은 데이터의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있게 합니다. 이때, 생성모델은 특정한 파라미터(예: 평균과 분산, 혹은 뉴럴 네트워크의 가중치 등)를 가지고 있으며, 이 파라미터들을 최적화하는 것이 모델의 학습 과정입니다. 여기서 MLE가 등장합니다.1. 가능도 함수 설정:생성모델은 주어진 데이터가 특정 확률 분포(예: 가우시안 분포, 다항 분포 등)를 따른다고 가정합니다. 이 가정 하에서, 주어진..
DeepLearning 2024. 8. 13. 13:32
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