문과생CS정복기

독립표본 (Independent Samples)상상해 보세요, 유치원에서 두 개의 다른 반에 있는 아이들이 있어요. 하나는 '해님 반'이고 다른 하나는 '달님 반'이에요. 이 두 반의 아이들은 서로 다른 반에서 다른 선생님과 활동을 해요. 이제 만약 우리가 '해님 반' 아이들과 '달님 반' 아이들의 키를 비교하고 싶다면, 우리는 두 개의 독립적인 그룹, 즉 독립표본을 가지고 있는 것이죠. 이 두 그룹은 서로 관련이 없으며, 각자 다른 환경에서 자라나고 있어요.종속표본 (Dependent Samples)이번에는 '해님 반'의 아이들이 어떻게 성장하는지 알아보고 싶다고 생각해 보세요. 우리는 같은 '해님 반' 아이들을 가을에 한 번, 봄에 한 번 측정해 그 아이들이 얼마나 클까를 알아볼 수 있어요. 이 경우..

1.귀무가설과 대립가설귀무가설과 대립가설은 통계적 가설 검정(statistical hypothesis testing)에서 사용되는 두 주요 개념입니다. 이들은 연구자가 수집한 데이터를 기반으로 통계적 결정을 내리는 데 사용됩니다.귀무가설 (Null Hypothesis, 𝐻0H0​)귀무가설은 보통 '변화가 없다', '효과가 없다', 또는 '차이가 없다'는 가설입니다. 다시 말해, 두 집단 간의 차이가 없거나, 어떤 처리가 효과가 없다는 것을 기본적으로 가정합니다. 귀무가설은 기존의 지식이나 이론을 바탕으로 설정되며, 이 가설을 검증하기 위해 데이터를 수집하고 분석합니다.예시: 새로운 교육 프로그램이 학생들의 성적에 영향을 미치지 않는다. (𝐻0:𝜇𝑛𝑒𝑤=𝜇𝑜𝑙𝑑H0​:μnew​=μold​..