차원의 저주 Curse of Dimensionality, 주성분 분석 PCA

차원의 저주 Curse of Dimensionality"차원의 저주(Curse of Dimensionality)"는 고차원 데이터에서 발생하는 다양한 문제들을 설명하는 용어입니다. 차원의 저주가 발생하는 이유는 데이터의 차원이 증가함에 따라 데이터가 점점 희소해지고, 분석 및 모델링의 어려움이 증가하기 때문입니다. 차원의 저주가 발생하는 주요 문제와 그 해결 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.차원의 저주의 주요 문제데이터 희소성고차원 공간에서 데이터 포인트는 매우 희소하게 분포합니다. 이는 대부분의 공간이 비어 있고, 데이터 포인트 간의 거리가 멀어지는 결과를 초래합니다.예를 들어, 1차원 공간에서 10개의 데이터 포인트는 10개의 구간으로 나뉘지만, 10차원 공간에서는 10^10개의 구간으로 나뉘게 되..
ML 2024. 6. 2. 13:25
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