문과생CS정복기

3x3 크기의 numpy 배열(행렬)을 만드는 방법은 여러 가지가 있습니다. 배열의 내용이 무엇인지에 따라 적절한 함수를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 요소가 0인 배열, 또는 모든 요소가 1인 배열, 또는 무작위 값을 가진 배열 등을 만들 수 있습니다. 여기 몇 가지 예시를 드리겠습니다:모든 요소가 0인 배열:import numpy as npzeros_array = np.zeros((3, 3))print(zeros_array)모든 요소가 1인 배열:import numpy as npones_array = np.ones((3, 3))print(ones_array)무작위 값이 포함된 배열:import numpy as nprandom_array = np.random.rand(3, 3)print(ran..

numpy 배열에 대해 직접적인 append 연산은 numpy의 append() 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. 하지만, 일반적인 파이썬 리스트에서 사용하는 append() 메소드와는 다소 차이가 있습니다. numpy.append()는 새로운 배열을 반환하며, 원래 배열은 변경되지 않습니다. 또한, numpy 배열의 크기나 차원을 자유롭게 조정하려면 명시적으로 차원을 설정하거나 변형해야 합니다.예를 들어, 초기 배열을 생성한 후에 이 배열에 새로운 요소를 추가하는 방법은 다음과 같습니다:1. 1차원 배열에 요소 추가하기:import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])arr = np.append(arr, 4) # 배열에 요소 4 추가print(arr)출력: [1, 2,..