[House Price Prediction | 아파트 실거래가 예측] ML프로젝트 개인회고
1. 프로젝트 개요A. 개요 : https://stages.ai/en/competitions/312/leaderboard/list 기간대회 내용2024.7.9.화 ~ 19.금 총 11일서울시 아파트의 각 시점에서의 거래금액(만원)을 예측하는 것이 목표 데이터명기간내용train2007-01-01 ~ 2023-06-30, 15년 6개1,118,822개, 52개의 아파트의 정보 등 feature120개test2007-07-01 ~ 2023-09-26, 약 3개월9272개, 52개의 아파트의 정보 등 feature120개 B. 환경; remote 서버연결; GPU 사용하지 않음 GPUCPUMemoryRTX 3090 / 24 GB10 thread60G 2. 프로젝트 팀 구성 및 역할 2-1. 모델학습실험기록지를..
Upstage AI 3기/프로젝트_개인회고
2024. 7. 20. 12:35
머신러닝 입문자를 위한 추천 도서
다음 두 권의 책을 초보자에게 추천한다. 1. 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 박해선 저: 이 분야에 대해 처음 도전하는 분들에게 딱 맞는 난이도. 나는 하루에 3시간씩 틈틈히 혼공해서 한 달 만에 끝냈다. 2. 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 권철민 저: '나는 이 분야가 어떤지는 알아. 코드를 정확히 이해하면서 배우고 싶어' 와 같은 생각을 가진 분들에게 추천. 한 단원 당 4일정도 시간을 잡으면 된다. 총 10단원이니 40일 정도 걸린다고 보면 2달이면 충분히 끝낼 수 있다.
ML
2024. 4. 5. 13:48
250x250
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- #패스트캠퍼스 #패스트캠퍼스ai부트캠프 #업스테이지패스트캠퍼스 #upstageailab#국비지원 #패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩#패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- LLM
- #패스트캠퍼스 #UpstageAILab #Upstage #부트캠프 #AI #데이터분석 #데이터사이언스 #무료교육 #국비지원 #국비지원취업 #데이터분석취업 등
- git
- Array
- PEFT
- Github
- LIST
- t5
- #패스트캠퍼스 #패스트캠퍼스AI부트캠프 #업스테이지패스트캠퍼스 #UpstageAILab#국비지원 #패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩#패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- 손실함수
- Python
- 리스트
- RAG
- nlp
- Transformer
- Numpy
- Hugging Face
- cnn
- recursion #재귀 #자료구조 # 알고리즘
- 파이썬
- 해시
- speaking
- 티스토리챌린지
- 코딩테스트
- classification
- clustering
- 오블완
- English
- Lora
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함