문과생CS정복기

이원분산분석두가지 기준이 되는 요인으로 비교하고자 하는 변수의 평균 차이가 집단 간에 존재하는지를 조사하는 것입니다. 즉,요인이 2개일때, 분산의 원인이 어디에 있는지를 밝힘으로써 요인에 영향이 있는가를 알 수 있습니다.술의 종류와 흡연 여부가 인간의 반응 시간에 미치는 영향교수법과 보상방법이 학업성취도에 미치는 영향편의점브랜드와 상권이 만족도에 미치는 영향 상호작용 효과이원분산분석이 일원분산분석과 다른 점은 요인이 두 개라는것입니다. 일원분산분석에서는편의점브랜드에 따른 만족도라는 1:1 요인에 따라 나타나는 측정치에 대해 평균비교를 하지만 이원분산분석에서는 기준이 되는 요인이 두 개이기 때문에 요인이 독립적으로 변수에 미치는 영향의 평균차이를 확인하는 주효과 검정 뿐만 아니라 요인들이 연관되어 변수에 ..

일원분산분석이란 독립변수가 하나일 때 분산의 원인이 집단 간 차이에 기인한 것인지를 분석하는 통계적 방법인종간 지능의 차이사회계층에 따른 사회에 대한 만족도 차이교수법에 따른 학업 성취의 차이 예시: 편의점 종류에 따라 고객의 만족도에 차이가 있을까?귀무가설:편의점 종류에 따른 고객의 만족도에는 차이가 없다.대립가설:편의점 종류에 따른 고객의 만족도에는 차이가 있다. 다음 코드를 통해 ANOVA분석을 실행해보자.import scipy as spimport numpy as npimport pingouin as pg# 데이터 생성data = { 'store': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3], ..

ANOVA(분산분석)와 t-검정 모두 통계적 방법으로 그룹 간 차이를 검증하는데 사용됩니다. 그러나 각 방법은 서로 다른 상황과 요구 사항에 맞춰 설계되었습니다. 유치원생도 이해할 수 있게 간단히 비교 설명해 보겠습니다.t-검정t-검정은 주로 두 그룹 간의 평균 차이를 비교할 때 사용됩니다. 예를 들어, 두 개의 사탕 봉지가 있고 각 봉지에서 나온 사탕의 수를 비교하고 싶을 때 t-검정을 사용할 수 있습니다.독립표본 t-검정: 두 그룹이 서로 독립적일 때 사용합니다. 예를 들어, 두 다른 클래스의 학생들의 시험 점수를 비교할 때 사용할 수 있습니다.종속표본 t-검정: 같은 그룹의 참가자들에게서 얻은 두 데이터를 비교할 때 사용합니다. 예를 들어, 한 학급 학생들이 특정 시험을 치르기 전과 후의 점수를 비..