[패스트캠퍼스] Upstage AI Lab 3기 학습 블로그_ ML 프로젝트 기본 이론 : 머신러닝 클러스터링 평가지표 Clustering Evaluation Metrics

클러스터링 평가지표는 클러스터링 알고리즘이 생성한 클러스터의 품질을 평가하는 데 사용됩니다. 이 지표들은 주로 내부 평가 지표와 외부 평가 지표로 나뉩니다.내부 평가 지표 (Internal Evaluation Metrics)내부 평가 지표는 클러스터의 품질을 데이터 자체의 특성을 기반으로 평가합니다. 이는 외부 레이블이 없는 경우에도 사용할 수 있습니다.Silhouette Score (실루엣 점수)각 데이터 포인트의 실루엣 계수는 해당 포인트가 속한 클러스터 내의 응집도와 다른 클러스터 간의 분리도를 기반으로 계산됩니다.실루엣 계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 값이 클수록 클러스터링이 잘 된 것을 의미합니다.1에 가까울수록 데이터 포인트가 잘 맞는 클러스터에 속해 있고, 다른 클러스터와 잘 분리되..
ML 2024. 5. 31. 15:01
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