인덱스 Index, concat 전에는 reset_index
인덱스(Index)는 pandas 데이터프레임과 시리즈에서 데이터의 위치를 나타내는 필수적인 부분입니다. 인덱스는 행과 열을 고유하게 식별하는 데 사용되며, 데이터를 조회하고 조작하는 데 중요한 역할을 합니다.인덱스(Index)의 원리행 인덱스(Row Index)와 열 인덱스(Column Index):행 인덱스는 데이터프레임의 각 행을 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. 기본적으로 pandas는 0부터 시작하는 정수 인덱스를 사용하지만, 사용자가 지정한 다른 값으로도 설정할 수 있습니다.열 인덱스는 각 열의 이름을 나타내며, 데이터프레임의 열을 고유하게 식별합니다.인덱스의 역할:데이터 조회: 인덱스를 사용하여 특정 행이나 열의 데이터를 빠르게 조회할 수 있습니다.데이터 정렬: 인덱스를 기준으로 데이터프레임..
Python
2024. 7. 18. 22:31
250x250
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- clustering
- English
- Array
- RAG
- 오블완
- 파이썬
- Transformer
- #패스트캠퍼스 #패스트캠퍼스AI부트캠프 #업스테이지패스트캠퍼스 #UpstageAILab#국비지원 #패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩#패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- recursion #재귀 #자료구조 # 알고리즘
- PEFT
- t5
- classification
- Python
- LLM
- 해시
- 코딩테스트
- 리스트
- 손실함수
- Hugging Face
- 티스토리챌린지
- #패스트캠퍼스 #UpstageAILab #Upstage #부트캠프 #AI #데이터분석 #데이터사이언스 #무료교육 #국비지원 #국비지원취업 #데이터분석취업 등
- git
- speaking
- cnn
- Lora
- Numpy
- #패스트캠퍼스 #패스트캠퍼스ai부트캠프 #업스테이지패스트캠퍼스 #upstageailab#국비지원 #패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩#패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- Github
- nlp
- LIST
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함