NaN 에 대해

`NaN`은 "Not a Number"의 약자로, 숫자가 아님을 나타내는 특별한 부동 소수점(floating-point) 값입니다. 그래서 numpy에 있는 거고 타입은 float임 이 값은 주로 데이터 분석, 과학 계산, 금융 모델링 등에서 데이터가 누락되었거나 정의되지 않은 연산을 수행했을 때 발생합니다. 예를 들어, 0으로 나누는 연산에서 결과가 정의되지 않으므로 `NaN`이 생성될 수 있습니다. nan 은 nan이 아니다!! np.nan == np.nan 은 True가 아니라 False. 왜냐면 둘 다 값이 없는 것이라 비교가 불가하기 때문. ### NaN의 사용 - **데이터 처리**: 데이터셋에서 값이 누락되었거나 유효하지 않을 때 `NaN`을 사용하여 해당 데이터 포인트를 표시합니다. 이는 ..
Python 2024. 4. 18. 10:29
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