Clustering Evaluation Metrics

클러스터링은 비지도 학습이기 때문에 정답이 없습니다. 따라서 레이블(정답)을 활용한 기존의 external evaluation 는 평가지표로 활용하는 것은 맞지 않습니다. 또한 cluster내의 공간에 대해 평가하는 internal evaluation 역시 평가지표를 활용하기 어렵습니다. cluster들의 떨어진 정도를 비교하는 relative 방식을 주로 활용하여 measure를 찾고 elbow point를 찾는 것이 중요합니다. External Evaluation Metrics (외부 평가 지표) : 외부 평가 지표는 클러스터링 결과를 사전에 알려진 레이블(정답)과 비교하여 평가합니다. 여기서의 레이블이라는 것은 룰베이스, 인간의 판단이라고 보시면 됩니다. 이를 통해 클러스터링이 실제 레이블과 얼마나..
ML 2024. 5. 31. 15:27
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