float16과 bfloat16
float16과 bfloat16은 두 가지 다른 형식의 16비트 부동 소수점 데이터 형식입니다. 이들 각각은 메모리 사용을 줄이고, 처리 속도를 높이며, 딥러닝과 같은 고성능 계산 작업에서 사용됩니다. 그러나 두 형식은 서로 다른 방식으로 비트를 배치하여 정밀도와 범위에서 차이를 보입니다.float16정밀도: float16은 1비트의 부호, 5비트의 지수, 그리고 10비트의 유효 숫자(가수)로 구성됩니다.범위: 대략 -65504에서 +65504까지의 값을 표현할 수 있으며, 작은 값의 표현에는 정밀도가 낮습니다.사용처: 주로 딥러닝에서 GPU를 사용한 계산에 널리 사용되며, NVIDIA의 최신 GPU 아키텍처에서는 float16 계산을 가속화합니다.bfloat16정밀도: bfloat16은 float16과..
DeepLearning/NLP
2024. 9. 10. 10:34
250x250
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Lora
- LLM
- Transformer
- clustering
- classification
- #패스트캠퍼스 #패스트캠퍼스ai부트캠프 #업스테이지패스트캠퍼스 #upstageailab#국비지원 #패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩#패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- 코딩테스트
- cnn
- 오블완
- speaking
- RAG
- 리스트
- 손실함수
- LIST
- 파이썬
- 해시
- PEFT
- Hugging Face
- Github
- git
- recursion #재귀 #자료구조 # 알고리즘
- nlp
- Numpy
- Array
- #패스트캠퍼스 #패스트캠퍼스AI부트캠프 #업스테이지패스트캠퍼스 #UpstageAILab#국비지원 #패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩#패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- English
- #패스트캠퍼스 #UpstageAILab #Upstage #부트캠프 #AI #데이터분석 #데이터사이언스 #무료교육 #국비지원 #국비지원취업 #데이터분석취업 등
- t5
- Python
- 티스토리챌린지
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함