선형회귀 Linear Regression / 손실함수 Loss function

선형회귀는 트레이닝 데이터를 사용하여 데이터의 특성과 상관관계를 분석하고, 이를 기반으로 모델을 학습시켜, 트레이닝데이터에 포함되지 않은 새로운 데이터에 대한 결과를 연속적인 숫자값으로 예측하는 과정입니다.부동산 가격 예측: 주택의 평균 방 개수(feature), 주택의 가격(target)임금 결정: 경력(feature), 특정 직원의 예상임금(target)선형회귀시스템에서의 학습이란 트레이닝 데이터의 분석을 통해 데이터의 분포를 가장 잘 표현하는 선형관계를 나타내는일차함수의 가중치𝑾와 바이어스𝒃를 찾아가는 과정입니다.여기에서 중요한 것은 직선 𝒚 = 𝑾𝒙 + 𝒃 함수의 계산 값 𝒚와 정답 𝒕의 차이(오차)를 최대한 작게 만드는 것입니다. 주어진 트레이닝 데이터를 바탕으로 오차들의 합, 즉..
통계 2024. 4. 25. 17:35
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