Optimal Binning

Optimal Binning은 연속형 변수를 이산형 변수로 변환하기 위해 데이터를 최적의 범주(bins)로 나누는 방법을 의미합니다. 이 과정은 주로 신용 점수 모델링, 로지스틱 회귀 분석, 그리고 기타 예측 모델링에서 사용됩니다. Optimal Binning의 목적은 변수와 목표 변수 간의 관계를 최대한 잘 나타낼 수 있도록 데이터를 나누는 것입니다. 이는 데이터의 정보 손실을 최소화하고 모델의 예측력을 높이는 데 도움을 줍니다.Optimal Binning에는 여러 가지 방법이 있지만, 가장 흔히 사용되는 방법은 다음과 같습니다:1. Chi-square BinningChi-square 통계량을 사용하여 연속형 변수를 이산형 변수로 변환하는 방법입니다. 각 bin이 목표 변수와 독립적인지 확인하여 bin..
ML 2024. 5. 30. 13:07
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