RAG(Retrieval-Augmented Generation)

RAG 시스템(Retrieval-Augmented Generation)은 정보 검색과 생성형 인공지능(GPT와 같은 모델)을 결합하여, 사용자 질문에 대한 보다 정확하고 풍부한 답변을 생성하는 시스템입니다. 이 시스템을 효과적으로 구축하기 위해서는 여러 가지 중요한 요소가 있습니다. standalone_query 외에도, 다음과 같은 핵심 요소들이 RAG 시스템의 성능과 효과를 크게 좌우합니다:1. 검색 엔진 선택 및 최적화검색 엔진은 RAG 시스템의 핵심 구성 요소 중 하나로, 주어진 쿼리에 대한 관련 문서를 검색합니다. 일반적으로 Elasticsearch나 FAISS와 같은 도구가 사용됩니다. 검색 엔진의 설정과 최적화가 매우 중요합니다.역색인(sparse retrieval):텍스트 기반 검색으로, ..
DeepLearning/NLP 2024. 10. 3. 22:29
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