t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)

t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)은 고차원 데이터의 시각화를 위해 사용되는 차원 축소 기법입니다. 특히 데이터의 복잡한 구조와 클러스터를 저차원(주로 2차원 또는 3차원)으로 시각화하는 데 매우 효과적입니다.t-SNE의 주요 개념지역적 구조 보존:t-SNE는 고차원 데이터의 지역적 구조를 저차원 공간에서도 보존하려고 합니다. 즉, 고차원 공간에서 가까운 데이터 포인트들이 저차원 공간에서도 가깝게 유지되도록 합니다.확률 분포:고차원 공간에서 데이터 포인트 쌍 간의 유사도를 확률 분포로 변환합니다. 저차원 공간에서도 동일한 방식으로 확률 분포를 생성하여 두 분포 간의 차이를 최소화하는 방식으로 차원을 축소합니다.쿨백-라이블러 발산 (KL Diverge..
ML 2024. 6. 2. 14:15
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