문과생CS정복기

ANOVA(분산분석)와 t-검정 모두 통계적 방법으로 그룹 간 차이를 검증하는데 사용됩니다. 그러나 각 방법은 서로 다른 상황과 요구 사항에 맞춰 설계되었습니다. 유치원생도 이해할 수 있게 간단히 비교 설명해 보겠습니다.t-검정t-검정은 주로 두 그룹 간의 평균 차이를 비교할 때 사용됩니다. 예를 들어, 두 개의 사탕 봉지가 있고 각 봉지에서 나온 사탕의 수를 비교하고 싶을 때 t-검정을 사용할 수 있습니다.독립표본 t-검정: 두 그룹이 서로 독립적일 때 사용합니다. 예를 들어, 두 다른 클래스의 학생들의 시험 점수를 비교할 때 사용할 수 있습니다.종속표본 t-검정: 같은 그룹의 참가자들에게서 얻은 두 데이터를 비교할 때 사용합니다. 예를 들어, 한 학급 학생들이 특정 시험을 치르기 전과 후의 점수를 비..

stats.bartlett과 stats.ttest_ind는 서로 다른 목적을 가진 두 가지 통계적 검정 함수입니다. 각각의 함수가 어떤 목적으로 사용되는지, 그리고 어떤 통계적 가설을 테스트하는지 살펴보겠습니다.1. stats.bartlett목적: Bartlett의 검정은 두 개 이상의 독립 표본의 분산이 동일한지(등분산성) 검정합니다. 이 검정은 ANOVA(분산분석)를 실시하기 전에 데이터가 등분산성 가정을 충족하는지 확인하기 위해 사용됩니다.사용 예: 여러 그룹의 데이터가 같은 분산을 가지고 있는지를 확인하고 싶을 때 사용합니다. import scipy.stats as stats# 분산이 다를 것으로 예상되는 데이터 생성group1 = np.random.normal(100, 10, 30)group2 ..

독립표본 (Independent Samples)상상해 보세요, 유치원에서 두 개의 다른 반에 있는 아이들이 있어요. 하나는 '해님 반'이고 다른 하나는 '달님 반'이에요. 이 두 반의 아이들은 서로 다른 반에서 다른 선생님과 활동을 해요. 이제 만약 우리가 '해님 반' 아이들과 '달님 반' 아이들의 키를 비교하고 싶다면, 우리는 두 개의 독립적인 그룹, 즉 독립표본을 가지고 있는 것이죠. 이 두 그룹은 서로 관련이 없으며, 각자 다른 환경에서 자라나고 있어요.종속표본 (Dependent Samples)이번에는 '해님 반'의 아이들이 어떻게 성장하는지 알아보고 싶다고 생각해 보세요. 우리는 같은 '해님 반' 아이들을 가을에 한 번, 봄에 한 번 측정해 그 아이들이 얼마나 클까를 알아볼 수 있어요. 이 경우..