문과생CS정복기

Fully Connected Layer의 특징 및 단점특징:FC 레이어는 입력을 받아 모든 뉴런이 서로 연결되어 있는 전통적인 신경망 레이어입니다.FC 레이어는 특징들을 학습하고 분류를 위한 결정을 내리는 데 사용됩니다.단점:파라미터의 수: FC 레이어는 매우 많은 파라미터를 가지고 있어, 모델의 크기가 커지고 과적합(overfitting)의 위험이 증가합니다.계산 비용: 파라미터 수가 많기 때문에 학습 및 예측에 많은 계산 비용이 소모됩니다.공간적 정보의 손실: 입력 이미지의 공간적 구조를 잘 활용하지 못하고, 모든 입력 특징을 동등하게 취급합니다. Global Average Pooling의 특징 및 장점특징:GAP 레이어는 특성 맵(feature map)의 각 채널에 대해 평균을 계산합니다.이렇게 계..

torch, torchvision 등 다양한  라이브러리를 사용해야 하는 상황에서는 항상 numpy denpendancy 에 문제가 생겼다.venv를 지웠다가 numpy부터 깔았다가 버젼을 낮췄다가 해보아도 모든 경우에 실패했고결국 conda로 셋팅해서 성공했다.conda 에서 가상환경을 설치할까도 생각했지만 더 복잡해질 것 같아 그냥 conda base에서 라이브러리들을 pip로 설치했다.venv --> conda이제 conda만 쓰기로...

딥러닝 초보자는 무조건 읽어야 하는 책. 이 책을 안 읽고는 딥러닝을 이해할 수가 없다. 강추. 이틀이면 읽는다.

패스트캠퍼스에는 매월 캠프콘 CampCon을 진행합니다.캠프콘이란  IT직무 분야(개발, PM, UX/UI, AI, 데이터 등)의 전문가들과 온라인으로 만나 커리어와 기술에 대한 이야기를 나누고, 가슴 속에 쌓아둔 고민들을 털어두고 조언까지 받을 수 있는 zoom 을 통한 무료 온라인 IT 커리어 컨퍼런스입니다.매월 직무 분야는 달라지며 초대 강사분들도 달라지는데요. 매월 최신 소식을 받고 싶으신 분은 여기 아래 이미지를 클릭하시면 신청 링크 페이지가 뜹니다. 저는 매월 캠프콘을 듣고 있는데 이번에 소개해 볼 강사님 강연은 5월 캠프콘에서 강연해주신 Upstage의 김현우님의 입니다. 김현우 님은 캐글 컴피티션 마스터에 현) 네이버 부스트캠프 강사, 패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 강사, 업스테..

데이터 분석 및 예측 모델 평가에서 사용되는 지표인 RMSE, RMSLE, R-squared, MAE, MedAE, MAPE는 각각 다른 측면을 평가합니다. 이들의 차이점을 설명하겠습니다:RMSE (Root Mean Squared Error)RMSE는 예측 값과 실제 값의 차이를 제곱하여 평균한 값의 제곱근입니다. 이 지표는 예측 오차의 크기를 나타내며, 값이 클수록 오차가 크다는 것을 의미합니다. RMSE는 이상치에 민감하게 반응하는 경향이 있습니다.RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error)RMSLE는 예측 값과 실제 값의 로그 차이를 제곱하여 평균한 값의 제곱근입니다. 값의 상대적 크기를 중시하며, 예측과 실제 값 사이의 비율적 차이를 강조합니다. 비율적 오류를 중..

Kaggle 대회에서 public leaderboard와 private leaderboard를 분리하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 이 구분은 주로 공정하고 정확한 모델 평가를 보장하고, 모델의 일반화 능력을 측정하기 위해 사용됩니다. 여기에 주요 이유들을 소개합니다:오버피팅 방지: 대회 참가자들이 public leaderboard의 점수를 향상시키기 위해 지나치게 튜닝하는 것을 막습니다. 이런 행위는 모델이 public leaderboard의 특정 데이터에 과적합되어 실제 세계 데이터에서의 성능이 저하될 수 있습니다. private leaderboard는 참가자들이 볼 수 없는 별도의 데이터 세트로, 모델이 실제로 얼마나 잘 일반화되는지를 평가합니다.실제 성능 평가: private leaderboar..

top 명령어 사용법top 명령어는 기본적으로 리눅스 시스템에서 프로세스의 실시간 정보를 제공합니다. 간단히 터미널에서 top을 입력하면 실행됩니다.기본 인터페이스CPU 사용률, 메모리 사용, 스왑 사용량 등 시스템의 주요 자원 사용 현황을 상단에 표시합니다.하단에는 각 프로세스의 상세 정보가 표시되며, 기본적으로 CPU 사용량이 많은 순서로 정렬됩니다.주요 명령어q: top을 종료합니다.k: 프로세스 종료. 종료할 프로세스의 PID를 입력하라는 메시지가 나타납니다.P: CPU 사용량에 따라 프로세스를 정렬합니다.M: 메모리 사용량에 따라 프로세스를 정렬합니다.T: 프로세스가 실행된 시간에 따라 정렬합니다.f: 표시할 필드(열)을 선택하거나 숨길 수 있습니다.H: 스레드를 별도의 프로세스로 표시합니다.h..

kill 명령어는 특정 프로세스를 종료하는 데 사용되는 UNIX 및 유사 운영 시스템에서의 명령어입니다. 만약 메모리 사용이 너무 많은 프로그램이나 오랜 시간 동안 반응이 없는 프로그램을 종료하고 싶을 때 kill 명령어를 사용하여 특정 프로세스를 강제로 종료할 수 있습니다. 이 방법은 메모리 관리의 한 방법으로 볼 수 있지만, 주로 문제가 발생했을 때 임시적으로 사용하는 해결책입니다.kill 명령어 사용법프로세스 ID 확인:먼저 종료하려는 프로세스의 ID (PID)를 알아야 합니다. 이는 ps, top, htop 같은 명령어로 확인할 수 있습니다.kill 명령어 실행:프로세스 ID를 알고 있다면, 다음과 같이 kill 명령어를 사용하여 프로세스를 종료할 수 있습니다.kill [PID]프로세스가 일반 k..