문과생CS정복기

GPT3,4는 1750억개의 파라미터를 가지고 있다고 했는데 그 파라미터는 어떤 INPUT을 받는 파라미터야? ChatGPT의 말:ChatGPTThe parameters in models like GPT-3 and GPT-4 are part of the model's architecture, which includes various layers of neural networks designed to process and generate text based on input data. In the context of these models, the parameters are weights within the neural network that are adjusted during the training pro..

음절: 가장 작은 말소리의 단위  - 한국어는 하나의 글자가 한 음절 EX) 한, 국, 어형태소: 언어에서 의미를 가지는 가장 작은 단위 - 일반적으로 자연어 처리에서 분석의 기본이 되는 토큰EX) 한나가 책을 보았다.의존성- 자립형태소: 한나, 책 / 의존형태소: 가,을,보,았,의미여부 -실질형태소:한나, 책,  / 형식형태소: 가, 을, 았, 어절: 한 개 이상의 형태소가 모여 구성된 단위, 자연언어는 어절단위로 띄어쓰기 되어 발화 또는 서술됨품사: 품사는 단어를 문법상 의미, 형태, 기능에 따라 분류한 종별을 의미역할: 체언, 용언,,의미: 대명사, 명사, 동사 등형태: 가변어, 불변어

NLU (자연어 이해)와 NLG (자연어 생성) 는 자연어 처리(NLP)의 두 가지 중요한 구성 요소입니다:NLU: 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 과정입니다. NLU는 자연 언어로 된 사용자 입력을 이해하고, 의미를 추출하여 컴퓨터가 다룰 수 있는 구조화된 형태로 변환하는 데 초점을 맞춥니다. NLU 작업에는 감정 분석, 개체 인식, 의도 감지 등이 포함됩니다.NLG: 구조화된 데이터로부터 일관성 있고 상황에 적합한 텍스트를 생성하는 과정입니다. NLG는 데이터를 읽을 수 있는 인간 언어로 변환하는 작업으로, 보고서 생성, 콘텐츠 제작, 자동 스토리텔링 등에 사용됩니다.NLU와 NLG는 함께 인간과 기계 간의 효과적인 소통을 가능하게 하며, 각각 입력을 이해하고 출력을 생성하는 역할을 보완적으로..