베타𝛽계수 추정, 손실함수lossfunction, 편미분partial derivative, 폐쇄형 해Closed Form Solution

베타 계수(𝛽) 추정 방법회귀 분석에서 우리는 데이터의 패턴을 찾기 위해 베타 계수(𝛽)를 추정합니다. 베타 계수는 각 독립 변수(특성)가 종속 변수(결과)에 얼마나 영향을 미치는지를 나타냅니다.기본 개념목표: 우리가 찾고자 하는 것은 회귀 계수인 베타(𝛽)입니다. 이 값들을 알아내면, 모델이 주어진 독립 변수들을 사용하여 결과를 예측할 수 있습니다.편미분: 수학적으로 베타 계수를 찾기 위해, 우리는 손실 함수(Loss Function)를 사용합니다. 손실 함수는 모델의 예측값과 실제값 간의 차이를 측정하는 함수입니다. 이 손실 함수를 최소화하려면, 각 베타(𝛽)에 대해 편미분을 사용하여 최소값을 찾습니다.손실 함수선형 회귀의 손실 함수는 일반적으로 잔차 제곱합(Residual Sum of Squ..
ML 2024. 5. 28. 18:03
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