왜도Skewness/ 첨도Kurtosis

왜도skewness데이터의 분포가 얼마나 비대칭인지 알기 위해 우리는 왜도skewness라는 표현을 씁니다. 그래프의 꼬리라고 생각하면 됩니다. 왜도값은 -1~+1까지입니다. 비대칭이 커질수록 왜도의 절대값은 커집니다.왜도값 양수: 평균>중앙값: 평균>중앙값>최빈값인 경우가 많다, positively skewed,  right-skewed, 오른쪽으로 긍정적인 방향으로 긴 꼬리를 가지고 있다고 표현합니다. 왜도값 음수: 평균  평균중앙값 negatively skewed, left-skewed, 왼쪽으로 부적인 방향으로 긴 꼬리를 가지고 있다고 표현합니다.왜도값 0: 평균==중앙값(비슷한 경향), 평균=중앙값=최빈값인 경우가 많습니다. 첨도(Kurtosis)첨도(Kurtosis)는 데이터 분포의 뾰족한 정..
통계 2024. 4. 26. 12:06
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