귀무가설/ 대립가설/ 1종 오류/ 2종 오류/ 유의확률p-value

1.귀무가설과 대립가설귀무가설과 대립가설은 통계적 가설 검정(statistical hypothesis testing)에서 사용되는 두 주요 개념입니다. 이들은 연구자가 수집한 데이터를 기반으로 통계적 결정을 내리는 데 사용됩니다.귀무가설 (Null Hypothesis, 𝐻0H0​)귀무가설은 보통 '변화가 없다', '효과가 없다', 또는 '차이가 없다'는 가설입니다. 다시 말해, 두 집단 간의 차이가 없거나, 어떤 처리가 효과가 없다는 것을 기본적으로 가정합니다. 귀무가설은 기존의 지식이나 이론을 바탕으로 설정되며, 이 가설을 검증하기 위해 데이터를 수집하고 분석합니다.예시: 새로운 교육 프로그램이 학생들의 성적에 영향을 미치지 않는다. (𝐻0:𝜇𝑛𝑒𝑤=𝜇𝑜𝑙𝑑H0​:μnew​=μold​..
통계 2024. 4. 24. 10:28
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