문과생CS정복기

날짜 형식이 있는 데이터가 있다면 데이터를 다루기 전 컬럼을 datetime type으로 설정해 주는 것이 좋다.왜냐하면 여러 데이터들을 다룰 때 날짜로 join해주는 경우가 많기 때문이다. 이 때 datatype을 통일해줘야 편하다.또한 날짜 컬럼을 활용하여 년,월,일,주,요일 등의 기준으로 데이터를 가공하게 되는 경우가 많기 때문에 datetime 형식으로 바꿔줘야 한다.날짜 컬럼이 있다면 먼저 컬럼의 datatype을 확인해야 한다.예를 들어 20210130 와 같은 데이터가 들어 있어도 int형일 수 있으므로 dataframe.info() 를 통해 컬럼의 datatype을 확인해야 한다.위에서 보면 일자 컬럼이 int64형이다.import datetimeSM_sc_df['일자'] = pd.to_d..

import pandas as pdfrom datetime import datetime, timedelta# 시작 날짜와 종료 날짜 설정start_date = datetime(2019, 1, 2).date()end_date = datetime(2023, 12, 31).date()# 날짜를 datetime 형식으로 변환kosdaq_20192023['일자'] = pd.to_datetime(kosdaq_20192023['일자']).dt.date# 누락된 날짜에 대한 데이터 채우기current_date = start_datewhile current_date     #if current_date not in kosdaq_20192023['일자']:    if not kosdaq_20192023['일자'].isin..

Python의 `datetime` 모듈을 사용하여 해결할 수 있는 다양한 문제를 제시해드리겠습니다. 이 문제들은 `datetime` 모듈의 기본적인 사용법부터 시작해, 조금 더 복잡한 날짜 및 시간 처리에 이르기까지 다양한 레벨을 포함합니다. 기본 레벨 1. **현재 날짜 및 시간 출력하기** - 문제: Python을 사용하여 현재 날짜와 시간을 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" 형식으로 출력하세요. #날짜는 datetime의 date #날짜시간은 datetime의 datetime #출력형태 변형은 strftime 메소드 from datetime import datetime now = datetime.now() print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) >> 2024-..