p값을 이해하기 쉽게 설명하자면, 어떤 일이 우연히 일어날 가능성을 나타내는 숫자라고 할 수 있어요. 예를 들어서, 우리가 주사위를 던져서 6이 나오는 게 특별한 마법 때문인지, 그냥 우연인지 알아보고 싶을 때, p값을 사용할 수 있어요.만약 주사위를 한 번 던져서 6이 나왔다면, 그것이 마법 때문이라고 확신하기는 어렵죠. 왜냐하면 주사위를 던지면 어차피 1부터 6까지 숫자 중 하나는 나오게 되어 있으니까요. 이 때의 p값은 "아, 이건 마법이 아니야, 그냥 우연이야"라고 말해주는 숫자라고 생각하면 돼요. p값이 크면 클수록, 그 일이 그냥 우연히 일어났다고 보는 거고, p값이 작으면 작을수록 그 일이 특별한 이유가 있을지도 모른다고 생각하는 거예요.p-value(평범값) = 그냥 우연히 일어날 ..
1.귀무가설과 대립가설귀무가설과 대립가설은 통계적 가설 검정(statistical hypothesis testing)에서 사용되는 두 주요 개념입니다. 이들은 연구자가 수집한 데이터를 기반으로 통계적 결정을 내리는 데 사용됩니다.귀무가설 (Null Hypothesis, 𝐻0H0)귀무가설은 보통 '변화가 없다', '효과가 없다', 또는 '차이가 없다'는 가설입니다. 다시 말해, 두 집단 간의 차이가 없거나, 어떤 처리가 효과가 없다는 것을 기본적으로 가정합니다. 귀무가설은 기존의 지식이나 이론을 바탕으로 설정되며, 이 가설을 검증하기 위해 데이터를 수집하고 분석합니다.예시: 새로운 교육 프로그램이 학생들의 성적에 영향을 미치지 않는다. (𝐻0:𝜇𝑛𝑒𝑤=𝜇𝑜𝑙𝑑H0:μnew=μold..
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