Clustering 클러스터링

클러스터링(Clustering)은 데이터 분석에서 데이터를 비슷한 특성을 가진 그룹으로 나누는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 기법입니다. 클러스터링은 데이터 세트 내의 패턴을 발견하고, 이를 통해 데이터를 이해하거나 유용한 정보를 추출하는 데 사용됩니다. 클러스터링은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 몇 가지 대표적인 알고리즘이 있습니다. 아래에서는 클러스터링의 개념, 주요 알고리즘, 그리고 각 알고리즘의 장단점에 대해 자세히 설명하겠습니다.클러스터링의 개념클러스터링은 데이터 포인트를 유사한 특성을 가진 그룹(클러스터)으로 묶는 과정입니다. 각 클러스터 내의 데이터 포인트는 서로 유사성이 높으며, 다른 클러스터의 데이터 포인트와는 유사성이 낮습니다. 클러스터링은 다음과 같은..
ML 2024. 5. 31. 14:56
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