[패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 3기 부트캠프] 패스트캠퍼스 강사 및 멘토

패스트캠퍼스 AI 부트캠프의 강사진은 과연 어떤분들일까요?

맨 첫 강의를 해주셨던 python프로젝트의 김인섭 강사님부터 시작해서 git강의 해주신 최우영 강사님, statistics 기초 알려주신 오영석 강사님, 이 분야 전부 섭렵하신 것 같은 김용담 강사님, 코테의 이해도를 확 높여주신 노정호 강사님, ml 기초 알려주신 이종혁 강사님 모두 이 분야에 처음 뛰어든 저에게는 은혜로운 분들이었습니다.

이 분들 뿐만이 아니라 upstage의 이활석, 김현우, 김남혁, 박찬준, 송원호 강사님 등등 최고의 강사진분들을 온라인으로 만날 수 있었습니다.

 

슬랙에 적혀 있는 강사님과 멘토님 채널

 

우선 패캠 부캠의 강사진이 되려면 매니저님들의 강의평가가 선행되어야 하기 때문에 시연과정을 거치게 됩니다.

학력, 실력, 경험이 많으면 아무래도 강의를 잘하실 수 밖에 없지만 가끔은 그렇지 않으신 분들도 계시기 때문이지요.

부트캠프는 다양한 연령과 백그라운드를 가진 분들이 모이는 곳이기 때문에 아무래도 초기 두 달 간은 전공자, 석사생들에게는 쉬운 과정일 수도 있습니다.

이런 다양한 분들의 만족도를 맞추려면 강의 커리큘럼에 기초부터 실전에 유용한 팁들까지 두루두루 포함해야 하기 때문에 강사분들은 골치가 아프시겠죠.

강사님들은 매니저님들과 커리큘럼에 대해 상세한 논의도 진행하게 됩니다.

이렇게 뵙게 된 강사님들은 부트캠프 수강생들과 만나게 되고 매번 강의평가를 실랄하게 받습니다. 

잔인하지만 우리는 피드백을 통해 발전할 수 있으니까요.

강의 만족도가 높으신 송원호 강사님의 만족도 조사 안내문

구글 닥스로 매번 강의 평가가 진행되며, 모든 평가에 대해 강사님과 매니저님들이 직접 보시고 논의 후 개선하여 강의에 반영하게 됩니다.

 

강의를 듣다가 궁금한 것이 생기면 강사님께 직접 여쭤보며 궁금증을 해소할 수 있었습니다.

줌 실시간 강의에서 채팅으로 물어볼 수도 있고 슬랙 강사님 채널에서 직접 물어볼 수도 있어요.

 

부트캠프 중반 부터는 upstage에서 만든 AI Stages의 대회에 참가하게 되는데요.

 

이때 대회 관련해서 도와주시는 멘토분들도 계십니다.

멘토분들은 해당 분야의 다양한 아티클을 제공해주시고, 1차,2차 30분 가량 미팅을 통해 대회를 진행하면서 봉착하는 문제들에 대해 다양한 해결책을 논의해 주십니다. 아티클 수준이 높기 때문에 이 분야에 몸담고 계신 석사생분들이 관심이 많아보이셨습니다.

 

저는 팀원들과 vision프로젝트를 하면서 대회 mid F1 score 0.97점 정도에서 한계에 봉착했다고 느껴 한서우 멘토님과 1차 미팅을 진행했었는데요.

멘토님께서 테스트셋에 인위적인 노이즈를 걸었다면 디노이즈 하는 툴이 있을 거라는 아이디어를 주셔서 팀원 중 한 분이 wdnx4 등의 디노이즈를 적용한 train, test셋을 만들어 주셨습니다. 해당 이미지를 활용ㅅ 모델 학습과 TTA 및 OCR적용시 조금 더 향상되는 성능을 보여주었습니다. 한서우 멘토님 감사해요~~!!

그렇게 저희는 vision 프로젝트에서 대회 1위를 달성할 수 있었습니다. Entries 횟수 좀 보세요. 무려 138회~ 

팀원들이 머리를 맞대고 성실하게 노력한만큼 결과가 나온 것 같네요. 

Document Type Classification ❘ 문서 타입 분류 11팀 1위 mid 0.9859 / 1위 final 0.9744

 

다 훌륭하신 강사님과 멘토님들의 가르침이 있었기 때문에 여기까지 올 수 있었던 것 같아요.

수많은 실전 팁을 공유해주신 강사님, 멘토님 감사합니다!