[패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 3기 부트캠프] OT 솔직 후기

안녕하세요! 패캠 Upstage AI 에 오신 여러분들! 반가워요 전 AI 3기 수강생 '꼬꼬마코더' 입니다.

무려 총 7개월간 진행되는 국비지원 수업을 듣는다니 걱정우려근심들뜸두근 별별 마음의 소리가 여기까지 다 들려요. 하지만 너무 걱정하지 마세요!  패캠 Upstage AI처럼 타이트하게 관리되고 운영되는 강의는 드물답니다.

 

나는 이미 AI분야 쪽 석사생인데 이 부트캠프가 도움이 될까? 혹시 부트캠프에서 잘하면 Upstage에 취업이 가능할까? 나는 python만 조금 다룰 줄 알고 아직 kaggle데이터 다루는 건 못하는데 수강이 가능할까? 이러한 질문들도 다 물어보셔도 되요.

 

저는 일개 수강생이고 패캠 직원이 아닌지라 이러한 질문에 공식적인 대답은 해드릴 수 없지만 이미 수업을 경험해 본 바 큰 걱정은 안하셔도 좋아요. 열심히만 따라와 주시면 분명 여러분의 8개월 후는 지금과는 다르다고 말씀드릴 수 있어요. 그리고 자세한 문의의 대답은 매니저님들이 친절하게 대답해주실거에요. A부터 Z까지 조목조목 귀찮게 다 물어보셔도 우리의 매니저님들은 무한한 애정과 사랑으로 친절하게 대답해주십니다. PM님 LM님 사랑합니다.

OT 에서는 뭘 할까?

먼저 OT에서는 수강생분들 출결관리, 소통하는법, 수업진행방식 등을 공유합니다.

미리 알려드리자면 구글드라이브, 슬랙Slack, 줌Zoom, HRD-Net앱, 원격훈련mOTP앱 을 기본으로 Notion, Visual Studio Code, git bash 등을 주로 사용합니다. 출결관리는 국가에 제출해서 여러분을 평가하는 기준이 되기 때문에 철저하게 지켜주셔야 되요. 허튼 수작은 금물입니다. 

 

또한 하루종일 줌 수업을 들어야 되므로 와이파이 빵빵 터지는 곳에서 수업을 진행해 주세요.

왼쪽 구글드라이브 스케쥴표 중간 slack 오른쪽 zoom실시간 강의

 

이미 테스트를 보고 들어오셨겠지만 다시 한 번 입학과정테스트, 입과테스트가 진행됩니다. 문제는 객관식, 코딩테스트로 이루어져 있고요. 기본 python / ML지식, EDA 및 알고리즘 적용, pytorch 사용이 가능한지 3시간 정도의 입학과정테스트를 봅니다. 다양한 사람들이 모인 만큼 실력을 판가름 할 수 있는 기준이 필요하겠죠. 결과가 나오면 매니저님께 전체 등수를 여쭤봐도 되요. (전 안물안궁ㅋㅋ 어차피 잘 못해서...)

물론 전 다 풀진 못했지만 80%정도는 진행했던 것 같아요. (정답률 아님) 그나마 최근에 도서관에서 책 빌려서 틈틈히 혼자공부,혼공했던 경험이 아주 유용했어요. 제가 추천하는 책은 바로 아래 두 권입니다.

 

미리 예습하고 싶다면?

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 박해선 저 :이 분야에 대해 처음 도전하는 분들에게 딱 맞는 난이도에요. 저는 하루에 3시간씩 틈틈히 혼공해서 한 달 만에 끝냈어요. 아래처럼 Notion노션에 기록하는 습관을 들여보시면 좋아요.

 

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 권철민 저: 다음으로 이 책은 '나는 이 분야가 어떤지는 알아. 코드를 정확히 이해하면서 배우고 싶어' 와 같은 생각을 가진 분들에게 추천합니다. 한 단원 당 4일정도 시간을 잡으면 충분합니다. 총 10단원이니 40일 정도 걸린다고 보면 2달이면 충분히 끝낼 수 있습니다. 

 

과정을 시작하기 전 마인드셋

입과테스트가 끝나면 김용담 강사님의 마인드셋 특강이 준비되어 있습니다. 

김용담 강사님의 마인드셋 특강을 듣고 두 가지의 양가감정이 들었습니다.

먼저 든 마음은 걱정과 우려였습니다.

ChatGPT와 같은 생성형AI 시장은 엄청난 자본력이 있는 Megacorps만의 세상. 다른 기타 AI시장도 많지만 승자독식체제의 AI시장에서 내가 어느 수준까지 공부해야 하는 걸까? 우리나라 대기업들도 경쟁력이 있을까? 데이터사이언티스트, AI관련 취업 일자리 수는 어느 정도일까? 내가 이 길을 도전하는게 너무 무모한 걸까? 나도 취업이 가능할까?

또다른 마음 한 켠에는 도전과 의지가 불타올랐습니다.

Upstage AI Lab 1,2기 이후 많은 분들이 취업을 하였고 이 과정을 통해 본인이 열심히 실력을 키운 만큼 결실을 맺을 수 있다는 긍정적인 이야기를 해주셨습니다. 물론 조금 버거워서 중도 포기자들도 있다는 이야기도 들었습니다. 또한 훈련과정 중 강사님들과 운영진들이 많은 지원을 해줄테니 열심히 따라오라는 이야기도 해주셨습니다. 

 

실제로 강사님과 운영진분들께 찰싹 달라붙어서 적극적으로 묻고 대답하는 분은 얻어 가시는게 많더라구요. 물론 강의를 방해할 정도로 질문을 던지는 질문빌런이 되어서는 안되겠죠. 대규모 인원이 동시에 듣는 강의이기 때문에 강사님과 호흡을 맞추며 실시간 질문을 하시면 되겠습니다. 수업 중에 질문을 못한 경우에는 슬랙에서도 강의후 질문이 가능합니다. 강사님들과 운영진들은 친절하게 답변해 주십니다.

저는 직간접적으로 현업에서 데이터사이언티스트들과 일을 한 적이 있는데요. 그때 kaggle이란 데이터 경진대회 사이트를 알게 되었어요. 데이터들을 머신러닝으로 예측모델을 만드는 과정이 너무 신기한 거에요. 도대체 어떤 수학적 원리로 이러한 모델을 만들 수 있는지? 수학을 알고 싶은 건 아니고 그냥 ML돌리는 과정이 궁금한 거였죠. 그러다보니 이렇게 AI부트캠프를 수강하게 되었네요. 

 

과연 '꼬꼬마코더'는 패스트캠퍼스 Upstage AI 부트캠프를 수강한 이후로 캐글 데이터를 능수능란하게 다룰 수 있게 되었을까요? 궁금하신 분들은 아래 패캠 AI 부캠 링크를 클릭하여 자세한 커리큘럼을 살펴보세요. 전 캐글 데이터 잘 다뤄야 하니깐 패캠AI 수업들으러 가볼게요. TO BE CONTINUED 

 

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