[학습 블로그] 프로젝트 수행을 위한 이론 : Python EDA

파이썬에서 데이터를 시각화하기 위해 사용할 수 있는 여러 라이브러리가 있습니다. 여기에 몇 가지 인기 있는 라이브러리를 소개합니다:

1. Matplotlib: 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로, 다양한 형태의 그래프와 차트를 만드는 데 사용됩니다. 선 그래프, 히스토그램, 산점도 등 기본적인 그래프 스타일부터 시작해서 복잡한 히트맵이나 3D 그래프도 지원합니다.
2. Seaborn: Matplotlib을 기반으로 하며, 좀 더 아름답고 복잡한 통계 그래프를 쉽게 그릴 수 있습니다. Seaborn은 Matplotlib의 기능을 확장하여 통계 데이터를 시각화하는 데 특화되어 있으며, 더 매력적이고 정보를 잘 전달하는 그래프를 손쉽게 생성할 수 있습니다.
3. Plotly: 사용자 친화적인 인터페이스와 고급 인터랙티브 차트를 제공하는 라이브러리입니다. Plotly는 웹 기반 플랫폼에서도 잘 동작하며, 대화형 그래프를 쉽게 구현할 수 있어 웹 애플리케이션에 매우 적합합니다.
4. Bokeh: 대규모 데이터셋의 대화형 시각화에 초점을 맞춘 라이브러리로, 동적 및 실시간 데이터 시각화에 유용합니다. Bokeh는 웹 브라우저에서 직접 그래프를 생성하고 업데이트할 수 있도록 설계되어 있습니다.
5. Altair: 선언적인 시각화를 제공하는 라이브러리로, 간단하고 이해하기 쉬운 구문을 사용합니다. Altair는 데이터의 속성을 매핑하여 그래프를 만드는 방식으로, 복잡한 시각화를 손쉽게 생성할 수 있습니다.
6. Pandas Visualization: Pandas 데이터 구조를 사용하는 경우, Pandas 자체적으로 간단한 시각화 도구를 제공합니다. DataFrame.plot이나 Series.plot 메소드를 사용하여 기본 차트를 쉽게 그릴 수 있습니다.

이 라이브러리들은 각각 다른 특성과 강점을 가지고 있어, 사용하고자 하는 데이터의 유형이나 프로젝트의 목적에 따라 선택할 수 있습니다.